ALP-AI
Intelligenza Artificiale per la Salvaguardia Ambientale e della Biodiversità Transfrontaliera

Fondazione Politecnico di Milano contribuisce al progetto ALP-AI, che sviluppa e sperimenta sul campo tecniche, processi innovativi e mappe tematiche per il monitoraggio del rischio ambientale e la prevenzione di fenomeni quali l’inquinamento di suolo, aria e acque, la diffusione di specie aliene e patogene, lo stress vegetativo e il rischio di incendi.
Il progetto punta a innovare i processi di monitoraggio ambientale, tutela della biodiversità e biosicurezza attraverso l’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale (IA) e della Geospatial Intelligence. ALP-AI integra le più avanzate tecniche di IA con dati geospaziali e rilevazioni raccolte tramite droni e trappole intelligenti, sviluppando strumenti in grado di supportare una lettura più precisa e tempestiva dei rischi ambientali.
Tra i principali risultati del progetto vi sono la realizzazione di mappe tematiche aggiornate dei rischi, utili a individuare precocemente le aree vulnerabili e a rafforzare la tutela del patrimonio naturale, e lo sviluppo di soluzioni di IA concrete e sperimentate a supporto delle attività delle agenzie territoriali.
L’approccio proposto consente di rendere il monitoraggio più efficace e di affiancare alle tradizionali campagne di rilevazione sul campo nuovi strumenti tecnologici per la raccolta, l’analisi e l’interpretazione dei dati ambientali.
Partner coinvolti
Capofila: Politecnico di Milano – Polo territoriale di Lecco
SUPSI - Scuola Universitaria Professionale della Svizzera Italiana
Fondazione Politecnico di Milano
Agenzia Regionale per la Protezione dell’Ambiente della Lombardia
Ente Parco regionale Campo dei Fiori
Servizio fitosanitario cantonale
Operazione cofinanziata dall’Unione Europea, Fondo Europeo di Sviluppo Regionale, dallo Stato italiano, Fondo di Rotazione, dalla Confederazione Elvetica e dai Cantoni nell’ambito del Programma di Cooperazione Interreg VI-A Italia-Svizzera.